En un audaz movimiento hacia el futuro del trabajo automatizado, Amazon ha revelado una serie de nuevas capacidades que permiten a las organizaciones aprovechar la inteligencia artificial generativa (IA) para mejorar la eficiencia y la innovación. En el evento AWS New York Summit, se anunciaron herramientas y aplicaciones diseñadas para transformar la forma en que las empresas operan y desarrollan aplicaciones personalizadas con IA.
Las ofertas de Amazon van mucho más allá de un simple modelo de lenguaje grande o un asistente de chat. La compañía ha presentado una pila integral de IA generativa que promete impulsar aplicaciones empresariales y mejorar la experiencia del usuario final. Entre las principales innovaciones se encuentran Amazon Q, Amazon Bedrock y Amazon SageMaker.
Amazon Q se destaca como el asistente más capaz basado en IA generativa y se presenta en dos vertientes: Amazon Q Developer y Amazon Q Business. Este asistente no solo proporciona sugerencias precisas de codificación, sino que también puede realizar tareas multietapa de manera autónoma, como mejorar aplicaciones de Java y crear nuevas funcionalidades. El éxito ha sido palpable, con empresas como National Australia Bank incrementando sus tasas de aceptación en un 60%.
Además, Amazon Q Apps permite a cualquier empleado desarrollar aplicaciones de IA generativa para automatizar tareas, usando únicamente un comando de lenguaje natural. Durante su fase de prueba, las aplicaciones creadas incluyeron desde resúmenes de feedback hasta planes de incorporación para nuevos empleados. Druva, por ejemplo, ha reducido sus tiempos de respuesta en hasta un 25% utilizando estas aplicaciones.
Por su parte, Amazon Bedrock se posiciona como la vía más rápida y sencilla para construir y escalar aplicaciones de IA generativa. Empresas como Ferrari ya están utilizando esta plataforma para desarrollar experiencias innovadoras y recomendaciones personalizadas. Entre las últimas novedades, Amazon Bedrock permite la personalización de aplicaciones con nuevos datos a través de recuperación aumentada, una mayor velocidad de búsqueda vectorial y capacidades mejoradas para agentes que recuerdan interacciones pasadas.
Para garantizar la seguridad y precisión de estas aplicaciones, Amazon ha incluido nuevos mecanismos de control como «guardrails» que detectan alucinaciones en las respuestas generadas por los modelos, asegurando que las respuestas sean relevantes y basadas en los datos correctos.
La expansión de socios y programas de formación también ha sido un pilar fundamental en este anuncio. Con 19 nuevos socios uniéndose al programa de Competencia en IA Generativa de AWS, empresas como C3.ai e IBM están ayudando a clientes a implementar rápidamente estas tecnologías. Una asociación notable con Scale AI permitirá personalizar aún más las aplicaciones generativas y asegurar el alto rendimiento en producción.
Finalmente, con un compromiso de capacitar a la fuerza laboral mundial en habilidades de computación en la nube, AWS anunció la superación de su meta de capacitar a 29 millones de personas, destacando su nueva experiencia de aprendizaje interactivo, AWS SimuLearn.
Amazon se está consolidando como un líder en el campo de la inteligencia artificial generativa, proporcionando herramientas y servicios que facilitan la creación y personalización de aplicaciones IA a todos los niveles organizacionales. La compañía espera seguir innovando y apoyando a sus clientes en esta emocionante evolución tecnológica.
Sobre el autor:
Swami Sivasubramanian es vicepresidente de AI y Datos de AWS. En su rol, supervisa todos los servicios de Bases de Datos, Analítica, Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático de AWS. Su misión es ayudar a las organizaciones a aprovechar sus datos con una solución completa, de extremo a extremo, para almacenar, acceder, analizar, visualizar y predecir.
vía: AWS machine learning blog
