La inteligencia artificial generativa (IA) puede ser crucial para el marketing, ya que permite la creación de contenido personalizado y optimiza la segmentación de anuncios mediante análisis predictivos. Esta tecnología puede predecir tendencias y el sentimiento del público, personalizando los recorridos de los clientes y potenciando así el marketing más efectivo y el impulso empresarial. Por ejemplo, los análisis de datos creativos mediante el rendimiento de las campañas pueden no solo descubrir qué creatividad funciona mejor, sino también ayudar a entender las razones detrás de su éxito.
En este contexto, Vidmob, una compañía de datos creativos, colaboró con el equipo del Innovation Center de AWS Generative AI (GenAIIC) para descubrir conocimientos significativos a escala utilizando Amazon Bedrock. La colaboración incluyó varios pasos, como el uso del lenguaje natural para analizar y generar información sobre los datos de rendimiento a través de diferentes canales y la generación de información de investigación para el contexto de un cliente específico.
Vidmob es una empresa especializada en datos creativos que utiliza software de análisis y evaluación creativa para tomar decisiones de medios y creatividad para los marketeros y agencias. Su influencia se extiende a través de asociaciones e integraciones nativas en el panorama de publicidad digital, numerosos modelos propios y un sistema de aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana (RLHF) para la creatividad.
Vidmob no solo utiliza la inteligencia artificial para mejorar sus capacidades de datos creativos, sino también para liderar avances en el campo del RLHF para la creatividad. Integrando modelos de IA como Amazon Rekognition en su innovador stack, Vidmob se mantiene a la vanguardia en el paisaje de datos creativos. Esta evolución no se limita a la mera adopción de IA; Vidmob comprende la importancia de curar un conjunto de datos diferenciado para maximizar el potencial de sus soluciones impulsadas por IA. Con una arquitectura de productos y operaciones diseñada como la solución RLHF más completa de la industria para creatividades de marketing.
Vidmob planea revolucionar su panorama analítico con IA generativa, permitiendo a los clientes consultar y analizar directamente sus datos de rendimiento creativo a través de una interfaz de chat. Tras ocho años de acumular datos valiosos, Vidmob busca facilitar a los clientes el uso de esta información para generar conocimientos y tomar decisiones informadas sobre sus estrategias creativas.
Actualmente, Vidmob y sus clientes dependen de estrategas creativos para abordar estas cuestiones a nivel de marca, complementados por información normativa generada por máquinas a nivel de industria o entorno. Este proceso puede tardar muchas horas. Para mejorar la experiencia del cliente, Vidmob decidió asociarse con AWS GenAIIC para ofrecer estos conocimientos de manera más rápida y automática.
La colaboración incluyó la creación de un chatbot que, alimentado por datos de rendimiento de anuncios, ayuda a entender el rendimiento de los mismos. El chatbot toma los datos etiquetados por Amazon Rekognition y otros modelos internos de Vidmob, generando respuestas basadas en estos datos.
Sin embargo, enfrentar estos objetivos presentó algunos desafíos. Los grandes modelos de lenguaje (LLMs) tienen limitaciones en el volumen de datos que pueden analizar sin incurrir en alucinaciones. Además, la evaluación automática no es sencilla, por lo que fue necesaria la evaluación humana. Se requería un mecanismo asincrónico para manejar hasta 100 preguntas creativas que normalmente analizarían los estrategas creativos.
El equipo de AWS trabajó junto a Vidmob para construir una arquitectura serverless para manejar las preguntas de los clientes, utilizando servicios como DynamoDB, Lambda y Amazon Bedrock. La solución involucra un flujo de trabajo en el que una consulta del usuario es almacenada y procesada, resultando en insights mostrados en la aplicación de Streamlit.
El flujo de trabajo se detalla en varios pasos que incluyen la navegación del usuario en Vidmob, el almacenamiento de la consulta, el procesamiento mediante Lambda y Amazon Bedrock, y la actualización del estado al recibir los resultados finales.
Los resultados obtenidos por Vidmob indicaron una notable mejora en la generación de insights creativos, tanto en precisión como en claridad y relevancia, gracias a las soluciones implementadas por AWS GenAIIC. Vidmob anticipa una reducción significativa en el tiempo necesario para generar insights, de horas a minutos.
En resumen, esta colaboración con AWS permitió a Vidmob utilizar IA generativa para crear insights más valiosos en menos tiempo, ofreciendo una solución más escalable y eficiente para sus clientes.
vía: AWS machine learning blog
