Druva, la empresa especializada en resiliencia de datos y ciberseguridad, ha integrado un asistente de inteligencia artificial llamado Dru en su plataforma de protección de datos. Esta inclusión busca revolucionar la forma en que los usuarios interactúan con la tecnología mediante consultas en lenguaje natural, simplificando así los procesos de gestión y análisis de datos.
Dru permite a los usuarios entablar conversaciones naturales con el software para realizar tareas como encontrar inconsistencias, programar copias de seguridad y mejorar la seguridad general del sistema. Además, este asistente proporciona respuestas inteligentes y enlaces directos a la documentación relevante de Druva, facilitando la capacitación y la resolución de problemas para los usuarios.
La IA de Dru está alimentada por Amazon Bedrock, una herramienta de Amazon Web Services que permite realizar consultas en lenguaje natural y recibir datos tabulares como respuesta. Aunque la implementación de esta tecnología presentó ciertos desafíos, como la lentitud en las respuestas del agente de IA y complicaciones en los ciclos de razonamiento, Druva adoptó un enfoque de encadenamiento de tareas que ha permitido mejorar la velocidad y precisión de las respuestas.
Uno de los principales retos fue identificar la ruta API correcta para responder a las preguntas de los usuarios, lo cual se solventó al formular esta tarea como un problema de clasificación. Asimismo, la generación y llamada de API privadas se dividió en dos pasos para mejorar la robustez del proceso y evitar errores al interpretar los parámetros de la API.
El uso de Dru se extiende a tareas rutinarias como la creación de políticas de respaldo y la navegación personalizada de sitios web mediante comandos conversacionales. Esta capacidad ofrece a los administradores una operación simplificada y más accesible, utilizando un sistema de control de acceso basado en roles.
Los resultados obtenidos mediante la solución basada en Amazon Bedrock son impresionantes, con una tasa de precisión del 100 % en la identificación de rutas de API y en la generación de llamadas de API privadas, y un 90 % en la transformación de datos mediante código Python. Estos altos niveles de precisión son un testimonio de la eficacia y robustez de la solución, lo que permite a Druva expandir sus servicios y mejorar la experiencia del usuario.
Druva pretende seguir ampliando esta solución para abarcar un mayor número de API y seguir enriqueciendo la interacción de los usuarios con sus productos, consolidando así su posición como un líder innovador en ciberseguridad y gestión de datos.
vía: AWS machine learning blog
