Los últimos años han puesto a prueba la resiliencia de las cadenas de suministro a nivel global, experimentando disrupciones inesperadas debido a cierres pandémicos y tensiones geopolíticas. Este contexto ha llevado a gobiernos y organizaciones a reconocer que la excelencia en la gestión de cadenas de suministro no solo depende de la eficiencia, sino también de la capacidad para adaptarse a las interrupciones mediante una gestión estratégica de riesgos.
En este sentido, Amazon ha lanzado Bedrock, un servicio completamente gestionado que permite a las organizaciones desarrollar y desplegar aplicaciones de inteligencia artificial generativa utilizando modelos de base avanzados a través de una única API. Entre sus características se encuentra Amazon Bedrock Flows, que permite construir flujos de trabajo conectando diferentes fuentes de datos y modelos de IA, facilitando así la creación de soluciones de cadena de suministro ágil y resistentes ante desafíos cambiantes.
La implementación de Amazon Bedrock Flows comienza con la integración de sistemas de negocio para monitorear la escasez de dispositivos médicos y desplegar estrategias de mitigación basadas en información contenida en las Amazon Bedrock Knowledge Bases o datos almacenados en Amazon S3. El objetivo es crear un sistema que permita adelantarse a los riesgos en la cadena de suministro.
El flujo de trabajo se estructuró de manera que un asistente evalúe la necesidad de revisión de un dispositivo médico tras recibir una solicitud. Si se identifica una escasez de dispositivos de alto riesgo, se generan automáticamente estrategias de mitigación, las cuales son enviadas por correo electrónico a los responsables pertinentes. En caso de dispositivos de riesgo medio, se registran las medidas necesarias, mientras que para dispositivos de bajo riesgo solo se comunica la escasez, dado que no se requiere acción.
El sistema también incluye una arquitectura que orquesta el flujo de trabajo de inteligencia artificial generativa y permite realizar diferentes consultas y conexiones que optimizan la toma de decisiones. A través de este enfoque, las empresas pueden construir sistemas de monitoreo automatizados, crear marcos de gestión de riesgos predictivos y tomar decisiones más rápidas basadas en datos generativos.
Con esta herramienta, Amazon está ofreciendo a las organizaciones la capacidad de transformar su gestión de la cadena de suministro, haciendo más que simplemente reaccionar a las crisis: se trata de anticipar y adaptarse a un entorno en constante cambio.
vía: AWS machine learning blog
