Amazon ha lanzado recientemente Amazon Bedrock Agents, una herramienta que promete revolucionar la manera en que los desarrolladores crean y configuran agentes autónomos en sus aplicaciones. Estos agentes son capaces de completar acciones basadas en datos organizacionales y la interacción con el usuario, orquestando interacciones entre modelos fundacionales, fuentes de datos, aplicaciones de software y conversaciones con usuarios.
Amazon Bedrock Agents aprovecha el poder de los grandes modelos de lenguaje para realizar razonamientos complejos y generar acciones específicas. Este enfoque se basa en el paradigma ReAct (razonamiento y acción), que combina trazas de razonamiento y acciones específicas de tareas de manera entrelazada.
Uno de los avances más destacados de Amazon Bedrock Agents es su capacidad para descomponer tareas complejas, interactuar de manera dinámica con los usuarios, ejecutar acciones a través de llamadas a APIs y ampliar su conocimiento utilizando Amazon Bedrock Knowledge Bases. Con este enfoque, los agentes pueden generar trazas de razonamiento y acciones mientras se integran de manera fluida con los sistemas de la empresa a través de grupos de acciones, permitiendo a los desarrolladores crear soluciones de IA avanzadas sin tener que gestionar la complejidad subyacente.
Además, Amazon Bedrock Agents puede ser potenciado mediante APIs de búsqueda web, permitiendo integrar capacidades de búsqueda robustas en las aplicaciones con solo unas líneas de código. Estas APIs actúan como puertas de entrada a motores de búsqueda sofisticados, permitiendo a las aplicaciones consultar la web programáticamente y recuperar resultados relevantes, incluyendo páginas web, imágenes, artículos de noticias y más.
Estas capacidades combinadas, que permiten realizar búsquedas dinámicas en la web sin que los usuarios tengan que salir de la interfaz de chat, mejoran la experiencia y retención del usuario. Además, garantizan respuestas más actualizadas y relevantes gracias a la información en tiempo real de la web, lo que a su vez genera mayor confianza y utilidad.
También se destaca la posibilidad de que los agentes contextuales de Amazon Bedrock puedan determinar cuándo una búsqueda web es necesaria y cuándo es más apropiado reunir más información del usuario. Esto permite responder de manera más precisa y útil a las interacciones de los usuarios.
La implementación de esta solución aprovecha la función AWS Lambda para manejar las interacciones con las APIs de búsqueda externas, integrando SerpAPI para eventos actualizados y Tavily AI para preguntas que requieran una investigación más profunda. Ambas APIs tienen niveles gratuitos que pueden ser utilizados para empezar.
Esta herramienta de Amazon Bedrock no solo mejora las capacidades de los chatbots, sino que también simplifica el proceso de configuración y despliegue de agentes. Con un impacto máximo y una configuración mínima, los desarrolladores pueden expandir dramáticamente las capacidades y la base de conocimientos de sus chatbots manteniendo una UI simplificada.
Este avance se enmarca en una tendencia hacia el uso de inteligencia artificial generativa y agentes autónomos de manera cada vez más sofisticada, ofreciendo a las empresas herramientas más potentes y fáciles de integrar para mejorar sus interacciones con los usuarios y optimizar sus operaciones internas.
vía: AWS machine learning blog
